Supply Chain Management – CEEO Latin America https://ceeo.lat Entidad especializada en la formación de profesionales de alto perfil con los programas más avanzados en Supply Chain Management, Logística, Abastecimiento y Excelencia Operacional. Tue, 16 Jan 2018 17:25:50 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.3 https://ceeo.lat/wp-content/uploads/2017/03/cropped-LOGO-DE-CEEO_curvas_may-2016-32x32.png Supply Chain Management – CEEO Latin America https://ceeo.lat 32 32 El Modelo SCOR versión 12.0 para las decisiones estratégicas de la Supply Chain https://ceeo.lat/modelo-scor-version-12-0-las-decisiones-estrategicas-la-supply-chain/ https://ceeo.lat/modelo-scor-version-12-0-las-decisiones-estrategicas-la-supply-chain/#respond Sat, 13 Jan 2018 13:26:57 +0000 http://ceeo.lat/?p=5226 En su vigésimo año, la versión más reciente de SCOR abordará la evolución de la cadena de suministro.

En mayo del 2017, APICS anunció la creación de una nueva versión del modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference). En la actualidad, la creciente competencia y los rápidos cambios en los mercados han puesto a las cadenas de suministro en constante estrés. SCOR es un marco de referencia líder a nivel mundial para la mejora continua de la cadena de suministro, de esta forma vincula los procesos empresariales, indicadores y métricas de rendimiento en diferentes niveles (estratégico, táctico y operativo), así como las prácticas y habilidades clave que la organización requiere en una estructura unificada.

SCOR versión 12.0 está siendo desarrollada por un comité de expertos internacionales en la gestión de la cadena de suministro en diferentes partes del mundo e incluirá actualizaciones de los modelos de madurez, mejores y emergentes prácticas y nueva terminología. Está incorporando muchos motores emergentes para el éxito de la cadena de suministro, tales como grandes datos, omniveles y automatización, que permitirá mantener a este modelo de referencia en la vanguardia para la mejora continua de la cadena de suministro.

Proceso de Actualización

Las recomendaciones hechas por el comité de expertos de la cadena de suministro fueron validadas por una encuesta realizada a más de 1.600 profesionales de la cadena de suministro, donde se analizó en profundidad las tareas detalladas dentro de la nueva versión de SCOR. Con ello se confirmó que tanto el comité de desarrollo como los profesionales de la cadena de suministro identificaron una creciente importancia en:

  • Suministro y procesos de adquisición dentro del marco de SCOR
  • Metadatos, digitalización, omni-canal y un modelo de madurez de la cadena de suministro
  • Análisis , adquisición y la ciencia para la gestión masiva de datos y el análisis predictivo como parte de las habilidades del personal vinculadas con las iniciativas organizacionales de la cadena de suministro.
  • La educación continua y la mejora de las habilidades y habilidades de un gerente de la cadena de suministro

Nuevos Alcances

La versión de SCOR 12.0 definirá además cómo interactúa SCOR con otros marcos, incluido el marco de Gestión para la cadena de suministro (M4SC). Las actualizaciones de este año están fuertemente influenciadas por las tendencias de la industria en Analítica Avanzada, Cadena de Suministro Semántico y Planificación Empresarial Integrada (IBP), particularmente en IBP en el contexto de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP). Los miembros de APICS y los usuarios de SCOR pueden esperar ver modelos de madurez actualizados y prácticas asociadas con estas nuevas áreas de enfoque y la adición de terminología y prácticas de estrategia digital en todo el marco actualizado.

Además de los nuevos términos, definiciones y prácticas, APICS´s special Focus Forum están examinando las oportunidades de hacer de SCOR un lenguaje legible que puede aprovecharse para análisis avanzados basados en la nube. Este tipo de avance proporcionaría más información sobre los factores de rendimiento del proceso y los predictores, la detección temprana de las tendencias de desempeño adversas y la acción correctiva para evitar resultados negativos, e identificar las decisiones y acciones recomendadas para maximizar el desempeño.

APICS presentó una nueva plataforma APICS for Business que apoya a las corporaciones en su camino hacia la excelencia de la cadena de suministro incluyendo:

Acerca del Modelo SCOR

El modelo de referencia de las operaciones de la cadena de suministro (SCOR) es una herramienta de gestión utilizada para abordar, mejorar y comunicar las decisiones de gestión de la cadena de suministro dentro de una empresa junto con los proveedores y clientes de una empresa. El modelo describe los procesos de negocio requeridos para satisfacer las demandas de un cliente. También ayuda a explicar los procesos a lo largo de toda la cadena de suministro y proporciona una base para cómo mejorar esos procesos.

El desempeño de la cadena de suministro se centra principalmente en:

  • Fiabilidad – Logro del cumplimiento de la demanda del cliente a tiempo, completa sin daños, etc.
  • Responsiveness – el tiempo que tarda en reaccionar y satisfacer la demanda del cliente
  • Agilidad – responder a cambios de corto plazo en demanda o suministro rápidamente
  • Costo – evaluación objetiva de todos los componentes del costo de la cadena de suministro.
  • Activos – la evaluación de todos los recursos utilizados para satisfacer la demanda del cliente.

Beneficios de la Aplicación del Modelo SCOR

SCOR ayuda a entender cómo modelar la cadena de suministro y proporciona un marco único que vincula procesos de negocio, métricas, mejores prácticas y características de tecnología en una estructura unificada para apoyar la comunicación entre los socios de la cadena de suministro y mejorar la eficacia de gestión de la cadena de suministro y sus actividades. El resultado de la aplicación de SCOR para una cadena de suministro se puede ver y analizar en los siguientes resultados:

  1. Permite visibilizar en un diagrama ampliado el alcance del negocio local e internacional, rastreando todos los vínculos existentes : Proveedores – Organización – Clientes.

2. Construye y codifica los nodos y flujos de conexión, mostrando mapeos geográficos y vínculos entre los procesos de planificación, suministro, manufactura, delivery y return.

3. Construye un diagrama bajo el esquema de hilo conductor que contienen la información muy necesaria para futuras mejoras.

4. Estructura los procesos de la cadena de suministro definiendo los indicadores clave de desempeño y las métricas respectivas en diferentes niveles desde lo estratégico, táctico y operativo según el tipo de organización.

Luego se empieza la medición y la re-alineación de los procesos de la cadena de suministro y las mejores prácticas para cumplir objetivos de negocio no alcanzados o cambiantes y con ello:

  • Da a las empresas una idea de lo avanzado que es su cadena de suministro.
  • El proceso ayuda a las empresas a entender cómo se repiten los cinco pasos una y otra vez entre los proveedores, la empresa y los clientes.
  • Cada paso es un enlace en la cadena de suministro que es crítico para obtener un producto con éxito a lo largo de cada nivel.
  • El modelo SCOR ha demostrado beneficiar a las empresas que lo utilizan para identificar los problemas de la cadena de suministro.
  • El modelo permite el aprovechamiento total de la inversión de capital, la creación de una hoja de ruta de la cadena de suministro, la alineación de las funciones de negocio y un promedio de dos a seis veces el retorno de la inversión.

El modelo SCOR contiene muchos más detalles y niveles que pueden ser analizados dentro de una empresa. SCOR tiene un marco de procesos que ofrece los conceptos bien conocidos de reingeniería de procesos de negocio, benchmarking y mejores prácticas en un marco multifuncional que puede entrar en muchos niveles de detalle para ayudar a la empresa a analizar su cadena de suministro llevándola al nivel de excelencia.

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Conociendo los indicadores de desempeño de la Supply Chain https://ceeo.lat/conociendo-los-indicadores-desempeno-la-supply-chain/ https://ceeo.lat/conociendo-los-indicadores-desempeno-la-supply-chain/#respond Sun, 16 Jul 2017 17:35:34 +0000 http://ceeo.lat/?p=4900 Al trabajar en la construcción de una cadena de suministro orientada hacia el cliente debemos fijar en primera instancia una planificación y un sistema metódico para la toma de decisiones en diferentes niveles desde lo estratégico hasta lo operaivo. De hecho, si desea lograr el sueño de tener una cadena de suministro que tiene comunicación directa con el cliente, tendrá que asegurarse del monitoreo de la eficacia y el rendimiento de las operaciones de envío.

Es por ello que alcanzar un dominio de la gestión de la cadena de suministro requiere la capacidad de hacer malabares internamente con cada una de las áreas, así como a un nivel de mayor complejidad al intentar coordinar proveedores externos con la demanda del mercado. Es por ello que medir el éxito de factores particulares en procesos como compras, distribución, manufactura o a un nivel integral como la rentabilidad, los pedidos sin errores, el nivel inventario, etc. se convierte en un área natural para alinear la organización hacia lo que el cliente desea, mientras se alcanzan los objetivos de la organización.

Que es Supply Chain Metrics?

La toma de decisiones rápidas y sin errores, la medición del éxito sobre la marcha en un entorno de ritmo rápido, abre la necesidad de fácil acceso e interpretación de los indicadores clave de rendimiento de la supply chain. En este nivel es donde la métrica toma su relevancia. En cuánto tiempo mis clientes deben esperar para recibir su orden de compra? Disponemos de parámetros que nos garanticen la certeza a esta respuesta? Estamos seguros de cómo monitoreamos la información? Tenemos consistencia en los datos ? Muchas de estas preguntas surgen en el camino hacia obtener una visión holística de cómo nuestro negocio se está realizando en conjunto.

Sin buscar ser adivino en la toma de decisiones, es importante tener en cuenta lo que está en juego si estamos tratando de lograr una cadena de suministro exitosa de extremo a extremo. Y es aquí donde comienza la parte difícil. La selección de las métricas que se desean medir o comparar no es tan fácil como puede parecer. ¿Qué lo dificulta? Si se empieza midiendo demasiadas métricas, podríamos quedar atascados en detalles extremadamente finos mientras perdemos el significado subyacente de la verdadera información que debe extraerse. Sin embargo, al realizar un control sin medir suficientes métricas, se corre el riesgo sobre la falta de información, necesaria para tomar decisiones estratégicas.

La parte difícil es conseguir el número correcto y la combinación de métricas que permita una buena perspectiva de cómo su cadena de suministro está funcionando. Una vez establecido, puede utilizar cálculos basados en los estándares de la industria para ofrecerle una visión general objetiva del rendimiento de su cadena de suministro.

Características de una buena métrica

Cuando las empresas miran las métricas para el desempeño , hay una serie de características que deben buscar al seleccionar los indicadores que ayudarán a tomar decisiones adecuadas del negocio.

  • Fácil de entender – Una buena métrica es aquella que puede ser fácilmente entendida por cualquiera que la vea. Debe ser claro en cuanto a lo que la métrica está midiendo realmente y cómo se deriva realmente.
  • Cuantitativa – Una característica importante de una métrica de rendimiento de la cadena de suministro es que se expresa por un valor que es objetivo, es decir, derivado de datos reales y no subjetivo.
  • Medir lo que es importante – Algunas métricas pueden parecer importantes, pero cuando se analizan los datos, la relevancia de la métrica puede ser tenue. Es vital que una métrica de rendimiento en la que se tomen las decisiones empresariales mida los datos importantes.
  • Causa el correcto comportamiento – una buena métrica debe ser una que hace que el usuario tome la acción correcta. Por ejemplo, si una métrica muestra un número de pedidos procesados por día, la acción correcta aumenta el número procesado. Sin embargo, a veces la métrica por sí misma puede hacer que el usuario tome medidas en otros sentido. Por ejemplo, si la métrica es medir el personal del almacén por el número de movimientos por día, pueden aumentar el número de movimientos al determinar el número de camiones cargados y un número de pedidos procesados.
  • Las métricas deben ser fáciles de recopilar – A veces las empresas seleccionan métricas de rendimiento complejas que requieren mucho tiempo para recolectar y pueden requerir tiempo para ser retiradas del personal de línea para prepararse. Esto es contraproducente y se deben evitar estos tipos de métricas.

Por qué Supply Chain Metrics?

Muchos factores contribuyen a la necesidad gerencial de disponer de métricas para el gerenciamiento de la cadena de suministro:

  1. La falta de mediciones que capturen a lo largo de la entera supply chain.
  2. El requerimiento de ir más allá de las mediciones internas y tomar la perspectiva de la supply chain.
  3. La necesidad de determinar la interrelación entre la corporación y el desempeño de la supply chain.
  4. La complejidad del supply chain management.
  5. El requerimiento de alinear actividades y compartir información sobre la medición del desempeño para implementar la estrategia que alcance los objetivos de la supply chain,
  6. El deseo de expandir la línea de visibilidad dentro de la supply chain.
  7. El requerimiento de alocar los beneficios y limites resultantes de un cambio funcional dentro de la supply chain.
  8. La necesidad de diferenciar la supply chain y obtener una ventaja competitiva.
  9. El objetivo de tener un comportamiento con involucramiento cooperativo a través de las funciones corporativas y a través de la supply chain de la organización.

Estas y muchas otras razones definen la importancia de definir los indicadores de la empresa con una perspectiva del Supply Chain Metrics.

 

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Demand Driven: Pueden los negocios tradicionales ser sostenibles en la “Nueva Economía”? https://ceeo.lat/demand-driven-pueden-los-negocios-tradicionales-sostenibles-la-nueva-economia/ https://ceeo.lat/demand-driven-pueden-los-negocios-tradicionales-sostenibles-la-nueva-economia/#respond Fri, 31 Mar 2017 16:32:21 +0000 http://ceeo.lat/?p=4436

Basta sentarnos un momento y observar nuestro entorno, para inmediatamente advertir como la tecnología conduce nuestro consumismo moderno, y si bien esto representa un avance para el confort de la civilización, también fragua en sus bases cambios radicales para la experiencia humana.

Podemos decir que estamos frente a la puerta de la ERA I: La Era del individuo, donde la información es el principal driver para el incremento de las expectativas, la demanda de los mercados y sus comunidades, todo a nuestro gusto, color y sabor, pero eso sí, todo rápido, todo ahora.

¿Pero que significan estos cambios para las empresas?

 

Toda empresa a nivel mundial, indistinta de su localización, alcance o tamaño, orienta sus recursos bajo una premisa fundamental: “satisfacer las necesidades de sus clientes”. Y es alrededor de ella, desde donde la economía exige de las empresas: su transformación y evolución alineadas a las expectativas progresivas de sus consumidores.

En este ejercicio conceptual, podemos mirar a nuestro alrededor y pragmáticamente admitir que el comportamiento de los consumidores en los últimos cinco años, ha sido activado por: la comunicación inmediata, personalización y el servicio instantáneo, mucho más allá de lo que se pudo haber esperado.

Desde Amazon Prime a Uber y Snapchat a Deliveroo, nos encontramos ante la vertiginosa necesidad, por no decir imperiosa, de ajustar los modelos de negocios, ante la creciente exigencia de agilidad, menor tiempo de respuesta o velocidad en la entrega física de los bienes o servicios, acompasado por la rapidez del mundo virtual, adrenalina que emociona a los usuarios en lo que se ha denominado “La Nueva Economía” o “Right NOW Economy”.

 

La “Nueva Economía”, es de interacción instantánea, con experiencias de clientes y empleados altamente individualizados, contextualizadas a través de los dispositivos, herramientas, y aplicaciones que están revolucionando la forma en que la gente interactúa tanto en su vida personal como profesional.

 

En el 2016, Oracle Corp.(1) presentó un informe sobre “La Empresa para la Era I”, denominándola “La Empresa lista para Todo”, donde a través de encuestas se analizó la perspectiva de más de 300 ejecutivos pertenecientes a empresas de diferentes sectores. Como resultado, el 84% de los encuestados advirtieron que existe una clara tendencia de los clientes hacia experiencias más personalizadas, mientras que el 70% afirmaron haber experimentado esta propensión también en sus empleados, además se concluyó que a nivel de beneficios, una experiencia individualizada podría  representar un incremento del 18% sobre los ingresos anuales.

Otro hecho importante del estudio, identificó que las dos terceras partes de los ejecutivos, consideran que los cambios en las exigencias de los clientes, exhortan a grandes desafíos de crecimiento relacionado con su habilidad para competir efectivamente. Por otro lado, solo el 25% encuentran en  su organización la capacidad de ofrecer experiencias altamente individualizadas, dado que la mayor debilidad es ofrecer productos y servicios  en el tiempo que el mercado y sus condiciones lo exigen, sumado a la poca o nula flexibilidad de sus empresas y la de sus cadenas de suministro.

Surgen nuevas reglas, nuevos modelos

 

Es claro que la ventaja empresarial nunca es un accidente, es la consecuencia de la búsqueda de la excelencia, una planificación inteligente y el compromiso integral de su cadena de suministro. Los ejecutivos siempre han sabido que mejorar las cadenas de suministro en última instancia lleva al incremento de las ventas. Sin embargo, y debido a que el impacto ha sido difícil de evaluar, las empresas tradicionalmente han aprobado inversiones basadas únicamente en las reducciones esperadas de costos y de capital de trabajo, sin considerar resultados como agilidad, niveles de servicio o rotación de inventarios, donde la nueva variable de la ecuación se llama tiempo.

Nuestro pensamiento tradicional de la cadena de suministro y sus reglas de gestión establecidas, se basan en el supuesto erróneo de que las cadenas de suministro son sistemas lineales que podrían fragmentarse en sub-sistemas. Luego optimizar el rendimiento de estos, para finalmente obtener como resultado una cadena de suministro optimizada. Basándose en esta visión lineal, se esperaría que las cadenas de suministro sean estables y predecibles, donde las salidas deben ser una función lineal de las entradas.

Desafortunadamente, esta no es una descripción exacta del mundo real, y basta observar las 269 tiendas de Walmart, que cerraron sus puertas desde el 2015(2), con una pérdida en el valor de sus acciones de más de 84mil millones de dólares(3) y un saldo de 16,000 desempleados, para entender como las reglas que rigen las cadenas de suministro en el siglo XXI, simplemente son diferentes. Sears y sus 278 almacenes cerrados en el mismo período también tienen una historia que contarnos(4).

En resumen, el timonel de los negocios gira hacia un nuevo norte, con cadenas de suministro  complejas, no lineales y auto-organizadas. Apremia conocer en forma temprana la real demanda de su mercado, a la par se debe tomar estrategias para navegar en las olas de la volatilidad y la variabilidad de esa misma demanda, mientras se captura información en tiempo real, se fortalece la colaboración entre proveedores y canales de distribución, y se sincroniza las operaciones de punta a punta dentro de su cadena de suministro, con procesos descritos no por la suma de sus partes, sino más bien por las interacciones entre ellas.

Todo se orienta hacia la demanda individualizada, todo es guiado por la demanda, todo bajo las condiciones de la demanda, todo impulsado por la demanda, las nuevas reglas se re-escriben en lo que se llama el demand driven, aspectos que profundizaré en próximos artículos.

Por:Ing. Alex Donoso Contreras, MBA. MSCM. 

CDDP, CLTD APICS Asociatte Instructor,Demand Driven Affiliate

DIRECTOR GENERAL, CEEO

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